Case Study “Resort Otel”

Case Study “Resort Otel”

Doğu Avrupa’nın En Büyük Resort Oteli İçin DMP

Uluslararası Mountain Resort ile yaptığımız işbirliği ile DMP platformumuzu kullandık. Mevcut müşteri profilini ve online kampanyada en iyi dönüşen kullanıcıları analiz ettik. Yeni müşteri bulma sürecimizin nasıl olduğunu ve online kampanya etkinliğinin nasıl Big Data kullanılarak arttırıldığını anlatmaya çalışalım. 

Data Management Platform, “Kullanıcı Datalarının Analizi”

Müşterimiz müşterilerinin kim olduğunu, nelerle ilgilendiğini, onlar için neyin önemli olduğunu bilmek istiyordu. En iyi user profilini tespit ederek, kişiselleştirilmiş reklamlar göstererek  rezervasyonları arttırmak belirlediği dört amaç kapsamındadır.

Kullanıcı profiline daha yakın bakmak için, müşteriden ilk elden aldığımız (1st party) veriyi DMP mizde kitle analiz metodu ile bakmak oldukça kolaydır.

Dört farklı web sayfasından ziyaretçilerin profillerine baktık: Mountain resort’un 4 ana web sayfasından ve rezervasyon yapan online rezervasyon sayfasından.

Big Data analizi ile yeni kullanıcıların  davranış, ilgi alanı, demografi ve satınalma yönelimleri ortaya çıkarıldı. Bundan da fazlası; en iyi dönüşüm sağlayan kullanıcıların profilleri belirlenip, detaylı analiz edildi. Mevcut kullanıcılar için, özel segmentler oluşturup, kişiselleştirilmiş reklam gösterimi yapıldı.

Look-A-Like, “(Benzerini Bul) Segmentleri Bulmak”

Mevcut müşterileri hedeflemek iyi sonuçlar verir fakat daha geniş kitleye ulaşmak için üçüncü parti(3rd party) dataya ihtiyaç vardır. Data erişim kapasitemiz 27 Milyarın üzerindeki kullanıcı profili ile dünyanın en büyükleri arasındadır, resort için gerekli doğru profili kolaylıkla bulup ve onlara doğru reklamı gösterdik. 

En iyi dönüşüm sağlayan ve kampanya ile etkileşen kullanıcılar için Look-a-like segmentleri oluşturduk. Ayrıca 3. parti datayı remarketing, RTB ve arama-motoru kampanyalarında kullandık.

İstatistiklerin analizi sonrasında, büyük bir grup kitlenin dönüşüm için reklamı daha fazla görmesi gerektiğini tespit ettik. %21’in üzerinde hedef kitle kullanıcı için reklam gösteriminden dönüşüme 8 kere  reklam gösterimi gerekiyor. Hatta potansiyel olarak rezervasyon yapabilecek kullanıcı bile 1. ve 2. reklam gösterimlerinde herhangi bir aksiyon almıyor. Elbette, banner gösterimini kullanıcıları rahatsız etmeyecek düzeyde tutmak gerekir.

DMP: “Yeni Müşteriler Bulmak için 2. Parti (2nd party) Data Kullanımı”

Yeni müşteriler bulmak için içerik pazarlama( content marketing) kampanyası başlattık. Bu konuda; kayak ve kış sporları kitlesine erişebilecek influencer’lar ve büyük web siteleri ile işbirliği yaptık. 

Okuyucu profillerini ayrıntılı analiz etmek için, makale sayfalarına pixel kodlarımızı yerleştirdik. Böylece; okuyucuların kim olduğunu öğrendik, kişiselleştirilmiş kampanyalar yaparak onlara ulaştık ve istatistikler gösterdi ki bu kitle yüksek değerli müşteri grubunu oluşturuyor.

Yapmış olduğumuz içerik pazarlama kampanyası en yüksek dönüşüm oranına ulaştı            – % 9,41 ‘in üzerinde çıktı. Klik oranları da oldukça yüksek oranlarda idi %26. Yeni 2. parti profil dataları ile, toplam rezervasyon sayısını arttırmak için remarketing kampanyaları oluşturduk.

Sonuçlar:

DMP teknolojisi müşterinin gerçekleştirdiği tüm kampanyaların temel yapısını oluşturur. Gerekli tüm veri, kullanıcı profillerinin analizi, en iyi dönüşümleri bulmak, global DSP’leri kullanarak bu dataları aktifleştirip kişiselleştirilmiş reklam gösterimleri yapmak. 

Daha da fazlası, yapılan tüm kampanyaların analizini tek bir merkez üzerinden yapabilmek. Big Data analizi ve sürekli yapılan optimizasyon yardımı ile ROI: % 234,80’e ulaştı ve bu değer müşterimiz için çok önemli bir KPI değeri idi. 

Rakamlarla Sonuç:

  • 234.80% – Yatırım Geri Dönüşü
  • 26.62% – İçerik Pazarlama Kampanyası CTR Değeri
  • 9.41% – İçerik Pazarlama Kampanyası Dönüşüm Oranı